-
دراسة مايو كلينك تظهر نتائج المخاض الناجح لدى الأمهات الحوامل باستخدام الذكاء الاصطناعي
Share this:
مدينة روتشستر، ولاية مينيسوتا- اكتشف باحثو مايو كلينك أن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل أنماط التغيرات لدى النساء في مرحلة المخاض يمكن أن يساعد في تحديد ما إذا كانت الولادة المهبلية الناجحة ستحدث مع نتائج جيدة للأم والطفل. النتائج منشورة في مجلة بلوس ون.
يقول أبيمبولا فاميودي، دكتور الطب، طبيب الولادة والنساء وكبير مؤلفي الدراسة: "هذه هي الخطوة الأولى لاستخدام الخوارزميات في توفير إرشادات قوية للأطباء والقابلات خلال اتخاذ قرارات حاسمة أثناء عملية المخاض. بمجرد ثبوت إجراء مزيد من البحث، نعتقد أن الخوارزمية ستعمل في الوقت الفعلي، مما يعني أن كل مدخلات البيانات الجديدة في أثناء مخاض المرأة الحامل ستعيد تلقائيًا حساب مخاطر النتائج السلبية. وقد يساعد هذا في تقليل معدل الولادة القيصرية ومضاعفات الأم والوليد".
تدرك النساء في المخاض أهمية الفحوصات الدورية لعنق الرحم لقياس تقدم المخاض. وهذه خطوة أساسية، لأنها تساعد أطباء التوليد على توقع احتمالية الولادة المهبلية في فترة زمنية محددة. تكمن المشكلة في أن اتساع عنق الرحم في المخاض يختلف من امرأة لأخرى، ويمكن للعديد من العوامل المهمة أن تحدد مسار المخاض.
في الدراسة، استخدم الباحثون بيانات من قاعدة بيانات اتحاد المخاض الآمن متعددة المراكز الخاصة بـ معهد يونيس كينيدي شرايفر الوطني لصحة الطفل والتنمية البشرية لإنشاء نموذج للتنبؤ. وقد قاموا بفحص أكثر من 700 من العوامل السريرية والتوليدية في 66,586 ولادة من وقت دخول المُستشفى وخلال تقدم المخاض.
يتكون نموذج التنبؤ بالمخاطر من البيانات المعروفة عند دخول المستشفى في المخاض، بما في ذلك الخصائص الأساسية للمريضة، والتقييم السريري الأخير للمريضة، بالإضافة إلى تقدم المخاض التراكمي منذ دخول المستشفى. يوضح الباحثون أن هذه النماذج قد توفر بديلًا لمخططات المخاض التقليدية وتعزز تخصيص القرارات السريرية باستخدام خط الأساس وخصائص المخاض لكل مريضة.
يقول الدكتور فاميودي:"إنها مسألة مختلفة وفردية جدًا بالنسبة للمرأة في المخاض". ويضيف أنها ستكون أداة قوية للقابلات والأطباء عن بعد لأنها ستتيح الوقت لنقل المريضات من المناطق الريفية أو النائية إلى مستوى الرعاية المناسب.
يضيف بيجان بورا، الحاصل على الدكتوراه، المدير العلمي للخدمات الصحية وبحوث النتائج في مركز روبرت د. وباتريشيا إي. كيرن: "إن قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالمخاطر الفردية خلال عملية المخاض ستساعد في تقليل النتائج السلبية للولادة، وتقليل تكاليف الرعاية الصحية المرتبطة بوفيات الأمهات في الولايات المتحدة، والتي قُدرت بأكثر من 30 مليار دولار".
إن دراسات التحقق من الصحة تجري حاليًا لتقييم نتائج هذه النماذج بعد تنفيذها في وحدات المخاض.
أُجريت هذه الدراسة بالتعاون مع علماء من مايو كلينك ومركز روبرت د. وباتريشيا إي. كيرن لعلوم توصيل الرعاية الصحية. أعلن المؤلفون عند عدم وجود أي تضارب أو تضارب محتمل في المصالح.
###
نبذة عن مايو كلينك
مايو كلينك هي مؤسسة غير ربحية تلتزم بالابتكار في الممارسات السريرية والتعليم والبحث وتوفير التعاطف والخبرة لكل مَن يحتاج إلى الاستشفاء والرد على استفساراته. لمعرفة المزيد من أخبار مايو كلينك، تفضَّل بزيارة شبكة مايو كلينك الإخبارية.
جهة الاتصال الإعلامية:
كيلي لوكشتاين، مايو كلينك للتواصل، newsbureau@mayo.edu
Share this:
المقالات ذات الصلة
مدينة روتشستر، ولاية مينيسوتا — ابتكر باحثو مايو كلينك مؤخرًا فئة جديدة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) تسمى الذكاء الاصطناعي المبني على الفرضيات والتي تمثل[...]
تسعى الخوارزمية إلى معالجة حاجز "الخطوة الأخيرة" بتحديد المرض في مرحلة إمكانية العلاج روشستر، مينيسوتا — من المقدر أن يصبح السبب الرئيسي الثاني لوفيات السرطان[...]
روتشستر، ولاية مينيسوتا — قد ينتج الفشل الكلوي عن عدة أسباب منها، السكري وارتفاع ضغط الدم، وأمراض المناعة الذاتية، وداء الكلى متعددة الكيسات. داء الكلى[...]