El ecocardiograma mejorado con IA mejora la detección precoz de la acumulación de amiloide en el corazón
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ROCHESTER, Minnesota — Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Mayo Clinic y Ultromics, Ltd., una compañía especializada en ecocardiograma que utiliza IA con sede en Oxford, Inglaterra, ha demostrado ser altamente preciso en la detección de la amiloidosis cardíaca, un tipo raro y progresivo de insuficiencia cardíaca, según un nuevo estudio. El modelo es la primera y única herramienta de IA de su clase.
Investigadores de Mayo Clinic y Ultromics, con el apoyo de investigadores de la Universidad de Chicago y colaboradores de todo el mundo, validaron y probaron el modelo en una población grande y multiétnica de pacientes, comparando su efectividad con otros métodos de diagnóstico para la amiloidosis cardíaca.
Los descubrimientos, publicados en European Heart Journal, muestran que el modelo de IA fue altamente preciso, con el 85 % de sensibilidad (identificando correctamente a los pacientes con la enfermedad) y el 93 % de especificidad (identificando correctamente a los pacientes sin la enfermedad). Utilizando solo un video de ecocardiograma único, el modelo fue efectivo para todos los tipos principales de amiloidosis cardíaca y logró diferenciarla de otras afecciones con características similares.
La amiloidosis cardíaca es una afección potencialmente mortal en la que una proteína anormal, llamada amiloide, se acumula en el corazón, haciendo que se endurezca y no funcione correctamente. A menudo pasa desapercibida, ya que sus síntomas pueden parecerse a los de otras enfermedades cardíacas. Sin embargo, el diagnóstico precoz es crucial, ya que las nuevas terapias farmacológicas ya están disponibles y pueden retrasar o incluso detener la progresión de la enfermedad.
Este trabajo se basa en la experiencia previa de Mayo Clinic y Ultromics en el desarrollo de un modelo de ecocardiograma con IA para detectar insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (IC-FEP), que recibió la aprobación de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés) en 2022. La IC-FEP es un tipo común de insuficiencia cardíaca asociada con una alta morbilidad y mortalidad, pero puede ser difícil de ser diagnosticada. Se estima que el 15% de los pacientes con IC-FEP tienen amiloidosis cardíaca.
"Este modelo de IA es una herramienta revolucionaria que puede ayudarnos a identificar a los pacientes de modo precoz para que reciban el tratamiento que necesitan," dice la Dra. Patricia Pellikka, cardióloga en Mayo Clinic y exdirectora del Laboratorio de Ecocardiografía de Mayo Clinic en Rochester. "Comprobamos que la IA superó a los métodos tradicionales de cribado clínico y ecocardiograma transtorácico, proporcionando a los médicos una base más sólida para tomar decisiones sobre pruebas de confirmación. Existen nuevos tratamientos disponibles para la amiloidosis cardíaca, pero son más eficaces si se administran en las fases iniciales de la enfermedad." La Dra. Pellikka es la autora sénior del estudio.
El modelo de IA para la detección de amiloide cuenta con la aprobación de la FDA y ya se está utilizando en varios centros de los Estados Unidos. La Dra. Pellikka afirma que está ansiosa por aplicar esta tecnología en la práctica clínica en Mayo Clinic.
Ese estudio fue financiado en parte por una subvención de Ultromics, y la Dra. Pellikka cuenta con el apoyo del título de Profesora Betty Knight Scripps-George M. Gura, Jr., Dra. de Investigación Clínica en Enfermedades Cardiovasculares en Mayo Clinic. Mayo Clinic tiene un interés financiero en esta tecnología y destinará cualquier ingreso que reciba a apoyar su misión sin fines de lucro en la atención al paciente, la educación y la investigación.
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