AI赋能的心电图研究发现数字年龄与生物学年龄之间的差异会显著影响健康和长寿
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明尼苏达州罗切斯特 — 你可能比你认为的更老或更年轻。一项新研究发现，人工智能(AI)赋能的心电图(EKG)所预测的年龄与生物学年龄之间的差异，可以为健康和长寿提供可衡量性的见解。
AI模型准确地预测了大多数受试者的年龄，心电图年龄与实际年龄之间的平均年龄差为0.88岁。但是，一些受试者的年龄差要大得多，心电图年龄看起来要么老得多，要么年轻得多。
与心电图年龄和实足或实际年龄相同的受试者相比，心电图年龄看起来更老的受试者在随访期间死亡的可能性要高得多。当预测心脏疾病导致的死亡时，这种关联甚至更强。相反，年龄差较小（心电图认为更年轻）的受试者风险较低。
“我们的研究结果验证并扩充了我们之前的观察发现，即通过证明心电图年龄大于预期的人会更早死亡，特别是死于心脏病，使用AI的心电图年龄或许可以检测加速衰老。我们知道，死亡率是衡量生物学年龄的最佳方式之一，而我们的模型证明了这一点，”妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 预防心脏病学科的主任Francisco Lopez-Jimenez医学博士说。Lopez-Jimenez博士是该研究的资深作者。
当研究人员调整这些数据以考量多个标准风险因素时，年龄差与心血管死亡率之间的关联更加明显。与实际年龄相比，心电图年龄最大的受试者具有最高的风险，即使考虑到可以预测其存活期的身体病况也是如此，而与实际年龄相比，心电图年龄最小的受试者具有较低的心血管风险。
妙佑医疗国际的研究人员用先前训练和验证过的AI算法评估了超过25,000名受试者的12导联心电图数据，以提供生物学年龄预测。正年龄差（心电图年龄大于实足或实际年龄）的受试者随着时间的推移显示出与全因和心血管死亡率的明显联系。该成果发表在《欧洲心脏杂志 ― 数字医疗》上。
研究受试者通过罗切斯特流行病学项目被拣选，该项目的健康相关信息索引是由明尼苏达州奥姆斯特德县的医疗服务提供者所提供。受试者的平均年龄约为54岁，接受随访约12.5年。该研究排除了有心脏病发作、搭桥手术或支架植入、中风或房颤基线病史的候选者。
“我们的发现提供了一些机会，可以帮助确定哪些人可能从预防策略中获益最多。既然心电图年龄与存活期有关的观点已被证实，那么现在该考虑如何将其纳入临床实践了。需要做更多的研究来找到最好的施行方法，”Lopez-Jimenez博士说。
妙佑医疗国际是将AI工具和技术应用于常规实践运动的领导者，致力于造福心脏病患者和风险较高的人群。妙佑医疗的心脏病学人工智能工作组不断将这些新技术应用于严重和复杂心脏问题的早期风险预测和诊断。Lopez-Jimenez博士指出，数字医疗领域中的这种个体化医学方法补充了医生的知识，改善了与患者及其家人的共同决策。
Lopez-Jimenez博士及共同作者Paul Friedman医学博士、Zachi Attia博士和Suraj Kapa医学博士― 妙佑医疗国际全体 ― 已经提交了与该研究中使用的AI算法有关的知识产权申请。
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