专家讲解炎性肠病与肠易激综合征有何不同 

罗切斯特，明尼苏达州 — 如果根据一个人的基因和其他生物学特征来制定包含特定营养物质、谷物、水果和蔬菜的专门食谱，是否有助于改善他们的健康状况？妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 的研究人员正在探索根据一个人的基因、新陈代谢、微生物群系和其他区别特征来定制营养物质和膳食指南的潜在益处。这种综合方法的最终目标是改善健康，帮助预防与饮食相关的疾病，包括心脏病、糖尿病和某些癌症。  研究表明，全世界每年有近1100万例死亡涉及与饮食相关的因素，此外还受遗传学、年龄、性别、体重，以及睡眠和锻炼不足的影响。  正如人们对某些药物的反应各不相同（称为药物基因组学），一个人的基因和生活方式也会改变他们对所摄食物的反应，包括身体代谢、吸收和分配营养物质的方式。  精准营养属于个体化医学新时代的一部分，多组学方法的进步推动其发展，其中研究人体分解食物、药物或自身组织时所产生物质的代谢组学获得了特别的关注。  多组学是两种或多种“组学”方法的组合。涉及营养、协调一致的多组学方法会使用患者的基因组学、代谢组学和微生物群系。其他组学包括蛋白质组学（即蛋白质的研究）；表观基因组学（DNA表观遗传变异的研究）；以及转录组学（RNA分子的研究）。  Ian Lanza博士负责内分泌学、营养和新陈代谢的研究项目，同时是妙佑医疗国际代谢组学核心设施的主任，该核心设施专门用作小分子检测和定量的分析资源。Lanza博士的研究主要集中于肥胖症、衰老和其他与代谢相关的疾病。  “总的来说，我的工作主要是发现有效、现实和经济的方法，通过促进对导致代谢和机能衰退的分子细胞事件的理解，帮助人们更长久、更健康地生活。”Lanza博士说道，“借助代谢组学技术，我们可以检测和量化所有细胞中这些不同的小分子。它们既存在于我们的血液中，也存在于尿液、唾液和泪液中。”  Lanza博士表示，分析小分子可以提供一个窗口，方便了解细胞中某些代谢途径发生的情况。  “代谢组学可以帮助我们回答很多问题，如疾病的状况或治疗可能改变哪些潜在的代谢途径，以及谁在未来有可能患上某种疾病？”Lanza博士解释道。  Lanza博士说，借助代谢组学的力量，有可能预测一个人患上某些疾病的风险，并提供预防的机会。  欲了解更多信息，请访问妙佑医疗国际个体化医学中心。   ###  关于妙佑医疗国际(Mayo Clinic)    妙佑医疗国际是一所致力于创新并集临床实践、医学教育和科学研究为一体的非营利机构，以恻隐之心竭诚提供精湛医术和解决方案给需要治疗的每个人。请访问妙佑医疗国际新闻网，取得更多妙佑医疗国际的新闻信息。   媒体联系：请联系妙佑医疗国际通信部：Sharon Theimer。邮箱：newsbureau@mayo.edu  

伦敦 — 妙佑医疗中心是一家提供个性化医疗服务的门诊诊所，服务范围涵盖心脏病学、胃肠病学和肺病医学，以及第二诊疗意见、先进的医学成像和健康计划定制。该中心目前将增设几名医生。    加入妙佑医疗中心的医生如下：  该医疗中心位于Harley Street Medical Area的15 Portland Place，是对接美国妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 旗下约4000名医生的“门户”。妙佑医疗中心的健康计划包括基因检测以及针对企业和高管量身定制的各种医疗项目。我们为患者安排了一套预定流程，即完成大部分检查并进行分析后，再由专科医生接诊。   该医疗中心可提供多种诊断方式，包括结肠镜检查和其他癌症筛查、腹部超声波、骨密度检测、CT冠脉造影、磁共振成像(MRI)、X线检查、心电图以及超声心动图。  ###    关于妙佑医疗中心   妙佑医疗中心是一家位于伦敦的非营利性学术医学中心，属于妙佑医疗国际的全资子公司。凭借卓越的医疗质量，美国妙佑医疗国际曾被《美国新闻与世界报道》评为排名第一的医院。妙佑医疗中心将为英国患者提供卓越的医疗体验。请访问妙佑医疗中心了解更多信息。    关于妙佑医疗国际(Mayo Clinic)    妙佑医疗国际是一所致力于创新并集临床实践、医学教育和科学研究为一体的非营利机构，以恻隐之心竭诚提供精湛医术和解决方案给需要治疗的每个人。请访问妙佑医疗国际新闻网，取得更多妙佑医疗国际的新闻信息。   媒体联系：请联系妙佑医疗国际通信部Sharon Theimer。邮箱：newsbureau@mayo.edu  

凤凰城，亚利桑那州 — 在由妙佑医疗国际研究团队牵头的一项人工智能(AI)跨国研究中，研究人员成功开发出一种能提高结直肠癌复发预测准确率的算法。其研究结果已在《胃肠病学》(Gastroenterology)期刊发表。 根据美国癌症协会的数据，在不考虑各种皮肤癌的前提下，结直肠癌已成为美国第三大常见癌症。 医学博士Rish Pai是供职于亚利桑那州妙佑医疗国际的一名病理科医生兼资深作者，他开发了一种深度学习分割算法QuantCRC，以从近6500张数字幻灯片图像中识别肿瘤内的不同区域。 该算法从每张结直肠癌图像中记录15个参数，并与病理报告及病历中的结果进行比较。然后，研究人员开发出了一个基于QuantCRC的预后模型来预测无复发存活期。 研究人员从澳大利亚、加拿大和美国国内多个结肠癌家族注册登记库(Colon Cancer Family Registry)研究中心（包括妙佑医疗国际）收集结直肠癌生物标本作为内部训练队列。随后，研究人员采用加拿大和美国国内未参与结肠癌家族注册登记库研究的外部队列对训练结果进行了验证。 “QuantCRC不仅可以识别肿瘤内的不同区域，还能从这些区域提取定量数据。”Pai博士介绍称，“这项算法将图像转换为该肿瘤特有的一组数值。通过对大量肿瘤进行分析，我们总结出了最能预测肿瘤行为的几个肿瘤特征。如此一来，我们便能利用所掌握的知识来预测新发结肠癌肿瘤的行为趋势。” 例如，该算法可以识别出复发概率较低而可能无需接受化疗的部分患者。此外，它还能够筛选出适宜强化治疗或复诊的高复发风险患者。 Pai博士表示，他由衷希望这项研究能够造福广大结肠癌患者，同时为分析结肠癌标本的病理科医生和接诊结肠癌患者的肿瘤科医生带来裨益。  “这项算法为肿瘤科医生提供了另一种能指导治疗和复诊的工具，继而让结肠癌患者受益。” 来自澳大利亚、加拿大和美国的研究团队一致认为，QuantCRC为常规结直肠癌病理报告补充了宝贵信息。此外，基于QuantCRC的预后模型可以提高无复发生存期预测的准确率。 Pai博士透露，他下一步的研究计划是利用QuantCRC来探索肿瘤的复发机制，并且分析这一算法是否能够预测肿瘤对免疫疗法等特定治疗的应答。 这项研究的部分资金源自结肠癌家庭注册登记库，而该注册登记库的部分资金由美国国家癌症研究所和国家卫生研究院提供(U01 CA167551)。 除Pai博士外，该研究中供职于妙佑医疗国际的其他作者还包括Imon Banerjee博士、Noralane Lindor医学博士、Bhavik Patel医学博士，以及Niloy Jewel Samadder医学博士。[...]