为抑郁症(又称为重度抑郁症)确诊患者寻找有效的抗抑郁药物,往往是一个漫长而复杂的“尝试再尝试”的过程,需要不断调整处方,直到患者出现治疗反应。
这种复杂的疾病影响着超过1600万美国人,它可能导致持续的情绪和身体问题症状,包括忧伤、应激性和兴趣丧失。严重时,还会产生自杀的念头。
现在,妙佑医疗国际 个体化医学中心和伊利诺伊大学香槟分校的研究人员开发出了一种计算机算法,可以帮助临床医生准确有效地预测抑郁症患者是否会对某种抗抑郁药物产生反应。
这项新研究已经发表在《神经心理药物学》期刊上,这代表重度抑郁症个体化治疗可能向前迈出了一大步。该研究还体现了计算机科学家与临床医生之间的合作,他们携手利用大型数据集来解决全球重大疾病个体化医学实践的难题。
通过团队合作提高患者的治疗效果
在这项研究中,妙佑医疗国际 分子药理学与实验治疗学科的计算机科学家Arjun Athreya博士与佛罗里达州妙佑医疗国际精神病学和心理学科主任William Bobo(医学博士)展开了密切合作,共同研究这个具有全球意义的临床挑战所适用的建模方法。他们通力合作,探索有关此疾病的深刻见解,以便加强常规临床决策,改善患者的治疗效果。
“我们希望开发出一种可靠的技术,作为临床医生进行临床诊治的工具,而不是取代他们的判断。”Athreya博士解释说,“这意味着我必须深入到实践中,了解临床医生所面临的挑战以及患者的需求,进而将这些需求和挑战共同转化为一种工程技术。”
将人工智能(AI)投入试验
这项新研究利用了一种名为Almond的人工智能框架,从患者的基因组和临床数据中寻找规律和独有特征。借助这种方法,研究人员可以选择正确的治疗方案,或者当算法预测到反应不佳时,可以在治疗开始后相对更快地调整治疗方案。
为了在这项研究中训练算法,Athreya和Bobo博士及其团队为近1000名已经在使用选择性血清素再摄取抑制剂(通常称为SSRI)接受治疗的重度抑郁症患者创建了症状档案。SSRI是最常用的一线抗抑郁药。
研究团队首先根据病情严重程度对所有抑郁症患者进行了分层,并构建了一个图表。然后,他们确定了患者的抑郁症在治疗开始后的不同变化方式。他们发现,一些抑郁症状比其他症状更有助于预测治疗结果。他们还确定了每一种治疗方法需要何种水平的改善方可达到良好的效果。
“我们使用该算法来确定特定的抑郁症状和改善阈值,这些信息可供预测抗抑郁药的效果,比如能否在四周内使患者达到缓解或反应,或者在八周内无反应,”Athreya博士解释说。
研究团队共计在1996名抑郁症患者身上测试了该算法。结果显示,该算法预测患者是否会对治疗产生有利反应的预测准确率超过72%。
算法有望帮助医疗服务提供者为患者提供个体化治疗
Bobo博士表示,提供可解释的预测有助于加强抑郁症的临床治疗,并减少多次无效抗抑郁药试用的相关时间。
“通常而言,临床医生为患者开始一种治疗时,会要求患者在四周后再次就诊。”Bobo博士解释说,“然后,临床医生会根据对病情改善情况的判断,就8周后的结果做出最佳预测,并决定是改变治疗方案还是继续原疗法。”
Bobo博士说,这项研究凸显了计算机科学家与临床医生进行密切合作的必要性。
“临床医生采用的逻辑遵循着特定的步骤,而这正是吸引Athreya博士的地方,他把这个过程抽象为计算问题和工程问题。我们从不同的视角来看待同一个想法,最终产生了高度的协同效应,”Bobo博士解释说。
“接下来,我们在研究中使用概率图形模型将临床医生的思维逻辑‘算法化’,以根据治疗前病情的严重程度以及基线到第四周期间特定抑郁症状需要改善的程度,形成8周后结果的预测。"Bobo博士说,“这样一来,临床医生在对患者进行临床诊治的有限时间内,就能轻松吸纳、解读并可能使用模型生成的输出结果。”
研究人员表示,该模型有望成为繁忙的初级护理诊所的一大助力。如果治疗的预测结果是无反应,就可以将特定患者加速转诊至专业精神卫生咨询诊所。
“我们希望这项研究能够为开发电子诊断工具铺平道路,进而帮助临床医生和患者在开始治疗后尽早地做出更好的治疗决策,”Athreya博士说。
不同抑郁症患者的治疗结果往往存在重大差异。该模型的预测准确性标志着在抑郁症个体化治疗的正确方向上迈出了一大步。该模型还支持利用基因组学等生物手段来增强临床指标,并且研究团队已经在美国国家科学基金会的资金支持下,将这方面纳入其更广泛的研究中。
同时,该团队凭借这项研究获得了“妙佑医疗国际 转型中心奖”,并已着手在罗切斯特妙佑医疗国际和佛罗里达州妙佑医疗国际的临床实践中先期验证其发现。
###
关于妙佑医疗国际(Mayo Clinic)
妙佑医疗国际是一所致力于创新并集临床实践、医学教育和科学研究为一体的非营利机构,以恻隐之心竭诚提供精湛医术和解决方案给需要治疗的每个人。请访问妙佑医疗国际新闻网,取得更多妙佑医疗国际的新闻信息。关于COVID-19的详情,包括妙佑医疗国际的冠状病毒分布图追踪工具含有的14天COVID-19趋势预报,请访问妙佑医疗国际COVID-19资源中心。
媒体联系:
妙佑医疗国际 公共事务,Susan Murphy
邮箱:newsbureau@mayo.edu
杰克逊维尔,佛罗里达州 — 妙佑医疗国际(Mayo Clinic)的研究人员与合作者已确定了关键的临床发现,可帮助临床医生识别具有潜在可治疗病因的快速进展性痴呆症患者,否则这些患者可能会被误诊为克雅氏症。他们的研究已在线发表于美国神经病学学会的官方期刊《神经病学临床实践》上。 据妙佑医疗国际的研究人员称,有几种类似克雅氏症的病症,其症状包括人格改变、记忆丧失、癫痫发作、说话或吞咽困难以及突发性痉挛性动作。这种疾病罕见且无法治愈,且中位生存期不到一年。还有几种表现出相似症状的免疫、血管和神经退行性疾病,一小部分患者可能因此被误诊为克雅氏症。出现症状后,许多被误诊的患者会前往专业医疗中心检查克雅氏症,并等待数天甚至数周才获得结果。 “那样做是在浪费时间,”妙佑医疗国际佛罗里达州院区的神经科医生及该论文的通讯作者Gregory Day(医学博士)说,“患者的需求并未得到解决,我们需要凭借临床表现和快速检测来区分患者的快速进展性痴呆症是因克雅氏症还是因其类似疾病而导致。了解到一些类似克雅氏症的疾病可能是可治的,且在某些情况下是可逆的,这一需求就更加迫切了。” 研究人员使用统计分析审查了患者的检查结果和临床表现,这些患者符合克雅氏症的诊断标准,但导致其患上快速进展性痴呆症的最终病因却不是这一疾病。然后,他们将这些患者的记录与克雅氏症确诊患者或潜在患者的记录进行了比较。2014 年至 2021 年期间,这些患者在妙佑医疗国际或圣路易斯华盛顿大学接受了评估。 未患克雅氏症的患者患有自身免疫性脑炎、额颞叶失智症、硬脑膜动静脉瘘、脑淀粉样血管病(可导致中风)或系统性红斑狼疮。大多数患者的脑脊液中抗病白细胞或蛋白质水平升高。通过在妙佑医疗检测进行的检测,他们的血液或脑脊液中检测出了某些病症的抗体。相反,检测发现大多数真正的克雅氏症患者的脑脊液白细胞计数和蛋白质水平是正常的。 “对于患有早期运动功能障碍和脑脊液中白细胞和蛋白质升高的患者,应该考虑其他类似克雅氏症的疾病,”Day博士说,“这些患者应及时接受克雅氏症类似疾病的评估,这样就可能在等待其他检查结果期间接受治疗。” Day博士计划进一步开展这项研究,探索其他生物手段来改进针对快速进展性痴呆症患者的早期识别和诊断。他表示早期治疗是治疗最有效的时期,患者可能会获得最好的治疗结果。 这项研究得到了美国国立卫生研究院的资助。有关作者、披露信息和资金来源的完整清单,请参阅研究论文。 ### 关于妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 妙佑医疗国际是一所致力于创新并集临床实践、医学教育和科学研究为一体的非营利机构,以恻隐之心竭诚提供精湛医术和解决方案给需要治疗的每个人。请访问妙佑医疗国际新闻网,获取更多妙佑医疗国际的新闻信息 媒体联系: 请联系妙佑医疗国际通信部:Sharon Theimer。邮箱:newsbureau@mayo.edu
罗切斯特,明尼苏达州 — 妙佑医疗国际(Mayo Clinic) 研究人员发现,借助人工智能(AI)算法来分析临产妇女的变化模式,可以帮助确定产妇能否顺利进行阴道分娩,以及阴道分娩能否确保母婴平安。这些研究结果已发表在《PLOS ONE》期刊上。 妙佑医疗国际妇产科医生及该研究的资深作者Abimbola Famuyide(医学博士)说道:“这是我们首次使用算法为医生和助产士提供有力指导,帮忙他们在产妇分娩过程中做出关键决定。在经过进一步的研究论证后,我们相信该算法将能够实时发挥作用,这意味着在临产妇女分娩期间,每输入一次新的数据都会自动重新计算出不良结果的风险。这将有助于降低剖腹产率,并减少产妇和新生儿的并发症。” 对分娩中的产妇定期进行宫颈检查以衡量分娩进展很重要。这是一个必不可少的步骤,因为它可以帮助产科医生预测产妇能否在特定时间内进行阴道分娩。问题是,分娩时的宫颈扩张因人而异,并且有许多重要因素决定了分娩的过程。 在这项研究中,研究人员使用了尤妮斯·肯尼迪·施莱佛国家儿童健康与人类发育研究所的多中心安全分娩联盟数据库的数据来创建预测模型。他们对66,586例分娩中的700多个临床和产科因素进行了研究,这些因素涵盖从入院到产程进展时的各种因素。 风险预测模型由入院分娩时已知的数据组成,包括病人的基线特征、病人最近的临床评估以及入院后的累计产程。研究人员解释说,这些模型或许可以为传统的产程表提供一个替代方案,并利用每个病人的基线和产程特点作出个性化的临床决策。 Famuyide博士说:“这对产妇来说是非常个性化的。”他补充说,这将为远程助产士和医生提供一个有力工具,因为它使病人有时间从农村或偏远地区转移到具有适当护理水平的环境。 “人工智能算法在分娩过程中能够进行个性化的风险预测,这不仅有助于减少不良的分娩结果,还可以减少与孕产妇有关的医疗保健费用。在美国,这笔费用预计超过300亿美元。”Robert D. and Patricia E. Kern健康服务和结果研究科学主任Bijan Borah博士补充道。 目前正在进行验证研究以评估这些模型部署到产房后的结果。 这项研究是与妙佑医疗国际Robert D. and Patricia E.[...]
凤凰城,亚利桑那州—妙佑医疗国际(Mayo Clinic)正在使用3D打印这种新方案来治疗癌症或创伤性损伤后的喉部。 David Lott医学博士是妙佑医疗国际的耳鼻喉科医生和头颈外科医生。在这篇文章中,他将作为技术专家介绍一项可利用3D生物移植物和组织工程来实现喉部(通常称为喉头)再生的开创性手术。Lott博士还是妙佑医疗国际亚利桑那州院区再生医学中心的副主任。该中心致力于为罕见和复杂疾病的患者带来新的治疗方法,并对Lott博士的研究工作给予了大力支持。 “我的实验室团队非常信奉‘重燃希望;重获新生’这句话。”Lott博士说道,“在过去,切除整个喉部是唯一的选择。得益于新的高科技再生工具,我们现在可以只切除喉部的病变部分,而保留健康部分。我们发现,许多患者都有望受益于某种程度的喉部再生。” 在手术切除喉部(称为喉切除术)后,患者只能通过颈部的一个开口呼吸。在这种情况下,即使是像洗澡这样简单的日常活动也会变得异常麻烦。例如,如果有太多水进入颈部开口,就可能导致溺水。 切除喉部后,患者就不得不在没有声带的情况下,设法用新的方式与人交流。为此,有些患者会选择学习使用一种能够发出机器人般的声音的机械装置,有些患者则会学习推动空气通过喉咙来发出声音,就像“边打嗝边说话”那样。 克服再生挑战 喉部是一个由结构复杂的组织和软骨构成的精巧器官,用于协助呼吸和说话。在患者接受手术前,Lott博士的团队会通过CT扫描精确测量受疾病或损伤影响的区域。他们随后根据扫描结果生物打印一个形状类似于被切除组织的3D支架,再将该支架植入患者体内并覆盖上肌肉。生物打印技术有可能再生细胞和血管,然后将它们与支架整合,最终让喉部恢复正常功能。 “3D植入的最大挑战之一是要确保细胞存活的时间足够长,好让身体自身的血液供应能够流经支架并再生组织;”Lott博士说道,“其次是植入一个与患者在手术中切除的组织精确一致的复制品。声带哪怕只偏离一两毫米,也会影响吞咽或说话的能力。” 虽然此技术尚待美国食品药品管理局批准,Lott博士及其团队希望能将改良版植入物投入临床使用。此改良版植入物不但具有患者特定的支架形状,还可采用更多传统的手术方法来覆盖支架。这些支架已被植入许多经历过喉部或气管手术的患者体内。 避免方枘圆凿 在3D打印技术问世之前,患者的治疗选择非常有限。其中一种方案是切除喉部的病变部分,并留下一个被肌肉覆盖的缺口。另一种方案是从身体的其他部位取一块骨骼,并尝试将其塑造成适配喉部的形状。 “这有点像把方形榫头插进圆形卯眼里,”Lott博士说道,“这将需要多次翻修手术。绝大多数患者会选择切除整个喉头,而不是经历漫长的重建手术的折磨。” 部分喉植入手术为妙佑医疗国际的首例喉移植手术奠定了基础。美国器官共享联合网络(UNOS)已批准Lott博士及其团队开展美国第一个喉移植项目。 “这为我们的再生医学工具箱提供了更多工具。”Lott博士说,“通过组织工程和3D打印,我们只能再生喉头的一半多一点。移植则有望恢复或替换整个喉部,这为需要全喉切除术的部分患者提供了新的选择。” Lott博士目前正在为喉移植项目评估患者。最佳候选者是喉部受损或癌症至少五年未复发的人。 关于Lott博士 Lott博士毕业于爱荷华大学医学院,并在耳鼻喉科完成了六年的住院医师实习。期间,他花费了一年时间专门从事与美国首例喉移植相关的研究。Lott博士随后在哈佛大学完成了喉外科的专科进修,精进了这项复杂手术的医术。 “这是一段漫长而宝贵的职业旅程,”Lott博士说,“为失去希望的患者提供新的治疗方案,帮助他们恢复健康,这值得我们付出一切努力。” Lott博士愿意就癌症或创伤性损伤后的喉部再生接受媒体采访。 ### 关于妙佑医疗国际(Mayo Clinic)妙佑医疗国际是一所致力于创新并集临床实践、医学教育和科学研究为一体的非营利机构,以恻隐之心竭诚提供精湛医术和解决方案给需要治疗的每个人。请访问妙佑医疗国际新闻网,获取更多妙佑医疗国际的新闻信息。 媒体联系:请联系妙佑医疗国际通信部:Susan[...]